Devizakereskedés

Christopher Clanlys

Devizakereskedés

Jövedelmező kezdőknek szóló útmutató a Forex stratégiák és technikák elsajátításához

Által

Christopher Clanlys

Szerzői jogi közlemény

© 2025 Christopher Clanlys . Minden jog fenntartva.

„ FX Trading ” című könyv egyetlen része sem reprodukálható, tárolható adatrögzítő rendszerben, illetve semmilyen formában vagy eszközzel – elektronikusan, mechanikusan, fénymásolással, felvétellel vagy más módon – nem továbbítható a szerzői jog tulajdonosának előzetes írásbeli engedélye nélkül, kivéve a kritikai áttekintésekben alkalmazott rövid idézeteket és bizonyos egyéb, a szerzői jogi törvény által engedélyezett nem kereskedelmi célú felhasználásokat.

Ez a könyv szerzői jogi törvények és nemzetközi egyezmények védelme alatt áll. A mű, vagy annak bármely részének jogosulatlan sokszorosítása vagy terjesztése súlyos polgári és büntetőjogi szankciókat vonhat maga után, és a törvény által megengedett legszigorúbb mértékben üldözzük.

Tartalomjegyzék

Szerzői jogi nyilatkozat

📘 1. fejezet: A Forex kereskedés alapjai

1.1 🧠 A Forex igazi megértése

1.1.1 💰 Hogyan működnek valójában a kereskedések

1.1.2 📊 Ki mozgatja a piacot

1.1.3 💡 Mi valójában a devizaárfolyamok mozgásának mozgatórugói

1.2 📘 Főbb és kisebb devizapárok

1.2.1 💱 A devizapárok nyelve

1.2.2 🌍 A Majors: Ahol az akció zajlik

1.2.3 💹 A kiskorúak: Rejtett lehetőségek

1.2.4 ⚙️ Dinamika és volatilitás

1.2.5 🌍 Miért fontos ez

1.3 💡 Árfolyamok és pipértékek magyarázata

1.3.1 📏 Árfolyamok: A piac nyelve

1.3.2 💰 Mi az a Pip?

1.3.3 💰 Hogyan számítsuk ki a pip értékét

1.3.4 ⚖️ Pipek, profit és kockázat

📘 2. fejezet: Kereskedési környezet beállítása

2.1 🧠 A megfelelő kereskedési platform kiválasztása

2.1.1 💻 A kereskedési platform szerepe

2.1.2 ⚙️ Mire figyeljünk egy

2.1.3 🤖 Párosítsd a platformot a kereskedési stílusoddal

2.1.4 🔒 A biztonság az első

2.2 📊 Táblázatok és grafikonok megértése

2.2.1 💡 Miért fontosak a diagramok

2.2.2 🕹 ️ Diagramtípusok

2.2.3 📈 Piaci trendek olvasása

2.2.4 ⏰ Időkeretek és stratégia

2.2.5 ⚙️ Indikátorok és eszközök testreszabása

2.2.6 🔧 Indikátorok kombinálása az okosabb elemzésekhez

2.2.7 💡 Saját egyéni indikátorok létrehozása

2.2.8 ⚠️ A túlzott testreszabás kockázatai

📘 3. fejezet: Átfogó útmutató a legjobb ingyenes FX demószámlákhoz

3.1 💡 Mit jelent valójában egy Forex demószámla

3.2 🧠 Miért érdemes minden kereskedőnek demószámlával kezdenie

3.3 📊 Mit is csinál valójában egy demószámla

3.4 💰 A legjobb ingyenes Forex demószámlák (2025-ös frissítés)

3.4.1 RoboForex MT4 Demo számla ⚙️

3.4.2 Exness demószámla 💻

3.4.3 IC Markets nulla spread demó 📊

3.4.4 FxPro demószámla 🧠

3.4.5 eToro virtuális portfólió 💬

3.4.6 OANDA gyakorlati számla ⚙️

3.4.7 XM demószámla 🌐

3.5 🎯 Hogyan hozd ki a legtöbbet a demó fázisból

📘 4. fejezet: A legjobb Forex kereskedési platformok és azok valós hiányosságai

4.0 💡 Mielőtt platformot választanál

4.1 ⚙️ MetaTrader 4 (MT4)

💼 Az MT4 erősségei

⚠️ Az MT4

4.2 🧠 MetaTrader 5 (MT5)

💡 Előnyök

⚠️ Hátrányok

4.3 📊 LiteFinance Web Platform

💼 Előnyök

⚠️ Hátrányok

4.4 NinjaTrader

💡 Előnyök

⚠️ Hátrányok

4.5 ⚙️ ProRealTime

💼 Erősségek

⚠️ Gyengeségek

4.6 🌍 cTrader

💡 Erősségek

⚠️ Gyengeségek

4.7 🧠 Egyéb figyelemre méltó platformok

🎯 Fejezetösszefoglaló

📘 5. fejezet: Szórás és mesterséges intelligencia alapú kereskedési szoftverek használata Forexben

5.1 🧠 A piaci volatilitás pulzusának megértése

5.2 📊 Pontosan mi is a szórás?

5.3 ⚙️ A képlet (egyszerűsítve)

5.4 💡 Miért fontos a szórás a Forexben

5.5 📉 SD használata valós kereskedésben

5.6 🧠 A szórás stratégiai alkalmazása

5.7 🤖 A mesterséges intelligencia alapú kereskedési szoftverek felemelkedése

5.8 📘 Hogyan működik a mesterséges intelligencia alapú Forex kereskedés

5.9 💡 A mesterséges intelligencia alapú kereskedési rendszerek használatának előnyei

5.10 ⚙️ A mesterséges intelligenciával működő Forex szoftverek gyakori típusai

5.11 ⚠️ A mesterséges intelligencia alapú kereskedés rejtett korlátai

5.12 💬 Hogyan kombináljuk a mesterséges intelligenciát és az emberi stratégiát

📘 6. fejezet: A Forex piacelemzési technikák feltárása

6.1 💡 A kereskedő iránytűje

6.2 🧠 A piacelemzés három pillére

6.3 📘 Fundamentális elemzés — A gazdaság történetének olvasása

6.3.1 ⚙️ Az alapok fő mozgatórugói

6.3.2 Alapvető példa

6.3.3 ⚠️ A kihívás

6.4 📊 Technikai elemzés — A grafikonok nyelve

6.4.1 📈 Milyen technikai elemzési tanulmányok

6.4.2 💹 Főbb eszközök és indikátorok

6.4.3 Ármozgás és gyertyaalakzatok

6.4.4 🎯 Műszaki logika példa

6.5 💭 Hangulatelemzés — Piaci hangulat mérése

6.5.1 📉 A piaci hangulat forrásai

6.5.2 ⚙️ Hogyan használjuk a hangulatot a

6.6 🧠 Mindhárom elemzés összevonása

6.7 💬 Az elemzés mögött rejlő pszichológia

📘 7. fejezet: Kereskedési pszichológia és az emberi elme a Forexben

7.1 💡 Miért a pszichológia a valódi kereskedési előny

7.2 🧠 Minden kereskedő két agya

7.3 ⚖️ A négy halálos érzelem a kereskedésben

1. Félelem 😨

2. Kapzsiság 💰

3. Bosszúkereskedés 🔥

4. Túlzott önbizalom 😎

7.4 💬 Az érzelmek kereskedésének ciklusa

7.5 🧠 Kereskedői gondolkodásmód kialakítása

7.6 🧘 A stressz és a mentális fáradtság kezelése

7.7 💭 A hibák mögött meghúzódó tudatalatti minták

7.8 📘 Kereskedői napló létrehozása

7.9 🔧 Eszközök az érzelmi fegyelem fejlesztéséhez

7.10 🧠 Amikor a pszichológia találkozik a technológiával

7.11 💡 Az érzelmi reaktivitástól az érzelmi intelligenciáig

📘 8. fejezet: Nyertes Forex stratégia felépítése és tesztelése

8.1 💡 A stratégia nem varázslat, hanem a

8.2 🧠 Egy jó Forex stratégia DNS-e

8.3 📊 Kereskedési stílusod meghatározása

8.4 ⚙️ A keretrendszer: Az ötlettől a megvalósításig

1. lépés: A hipotézis meghatározása 💭

2. lépés: A koncepció visszatesztelése 📈

3. lépés: Előre tesztelés (demo kereskedés)

4. lépés: Optimalizálás – de ne túlzásba vitel ⚠️

5. lépés: Élő közvetítés, kicsiben és okosan 💰

8.5 🔍 Kulcsfontosságú technikai eszközök a stratégiaépítésben

8.6 📘 A kockázatkezelés szerepe a

Aranyszabályok:

8.7 🧠 Stratégiád érzelmi kompatibilitásának tesztelése

8.8 💡 Automatizálás és mesterséges intelligencia a stratégiafejlesztésben

8.9 🔬 Gyakori hibák a stratégiaépítésben

8.10 Az emberi logika és a kvantitatív rendszerek ötvözése

8.11 💬 Esettanulmány: Stratégia a gyakorlatban

📘 9. fejezet: Kockázatkezelés és tőkemegőrzés a Forexben

9.1 💡 A túlélés aranyszabálya

9.2 A kockázat valódi jelentésének megértése

9.3 ⚙️ A kockázat mögötti matematika

9.4 🎯 A kockázat/jutalom arány (RRR)

9.5 👇 Pozícióméretezés — A rejtett fegyver

9.6 ⚖️ A Stop-Loss és a Take-Profit ereje

9.7 🧠 Érzelmi kockázat vs. pénzügyi kockázat

9.8 💰 Tőkeáttétel — A kétélű kard

9.9 📊 Diverzifikáció a Forexben

9.10 A visszaesés szerepe

9.11 💡 Kockázatkezelési eszközök és technikák

9.12 🧠 A veszteség pszichológiája

9.13 📘 Személyes kockázatkezelési terv létrehozása

9.14 Tőkemegőrzési szemlélet

📘 10. fejezet: Haladó MI és algoritmikus kereskedési stratégiák

10.1 💡 A kereskedés új arca

10.2 🤖 Pontosan mi is az algoritmikus kereskedés?

10.3 ⚙️ Hogyan illeszkedik a mesterséges intelligencia a modern Forex kereskedésbe

10.4 📊 Egy mesterséges intelligencia alapú kereskedési rendszer építőelemei

10.5 🧠 Algoritmikus kereskedési stratégiák típusai

1. Trendkövető rendszerek 📈

2. Átlagos visszafordításos rendszerek ⚖️

3. Statisztikai arbitrázs 🧮

4. Lendületstratégiák 🚀

5. Hír- és hangulatalapú modellek 🗞 ️

10.6 💬 A mesterséges intelligencia által vezérelt kereskedés előnyei

10.7 ⚠️ A mesterséges intelligencia és az automatizálás rejtett kockázatai

10.8 ⚙️ Visszatesztelés, előretesztelés és előrehaladásos elemzés

10.9 🧠 Megerősítő tanulás — Az autodidakta kereskedő

10.10 🤝 Ember + MI együttműködés

10.11 📘 MI-eszközök integrálása a munkafolyamatba

10.12 ⚖️ Etikai és szabályozási szempontok

10.13 💰 A jövő — Kvantum- és raj-intelligencia

📘 11. fejezet: Hírek kereskedése — Valós idejű adatok és hangulatstratégia

11.1 📰 A piac pulzusa: Hírek és reakciók

11.2 💡 Miért fontosak a hírek a Forexben

11.3 ⚙️ Hírkereskedők típusai

11.4 📊 A gazdasági naptárak ereje

11.5 💡 Hangulat — A rejtett piaci erő

11.6 🧠 Valós idejű hangulatelemző eszközök

11.7 ⚡ A 3-fázisú hírreakció modell

11.8 ⚙️ Stratégiai példa: NFP (nem mezőgazdasági bérszámfejtés) kereskedelem

11.9 🧠 MI és valós idejű adatok a hírkereskedésben

11.10 💬 Gyakori buktatók a hírkereskedésben

11.11 ⚖️ Az alapok, a hangulat és a mesterséges intelligencia kombinálása

11.12 🧠 Kereskedői ellenőrzőlista hírekhez és eseményekhez

📘 12. fejezet: Gépi tanulási modellek a Forex előrejelzésben

12.1 💡 Az ugrás a logikától a tanulásig

12.2 🤖 Mi is valójában a gépi tanulás?

12.3 ⚙️ Hogyan működik a gépi tanulás a Forexben

12.4 💡 Felügyelt vs. felügyelet nélküli tanulás

1. Felügyelt tanulás 📘

2. Felügyelet nélküli tanulás 🧠

12.5 📊 Idősoros előrejelző modellek

ARIMA (AutoRegresszív Integrált Mozgóátlag)

LSTM (Hosszú-rövid távú memória hálózatok) 🤖

Transformer modellek ⚡

12.6 🧠 Funkciótervezés — A titkos összetevő

12.7 💬 Modelltréning és túlillesztett modell

12.8 ⚙️ Modellteljesítmény értékelése

12.9 💡 Megerősítéses tanulás — A kereskedő, aki önmagát tanulja

12.10 🤝 Az emberi intuíció és a gépi precizitás ötvözése

12.11 ⚖️ Kihívások és korlátok

12.12 📘 A jövő — Hibrid Intelligencia

📘 13. fejezet: Kvantum-számítástechnika és a mesterséges intelligencia következő határterülete a Forexben

13.1 ⚛️ A kvantumkereskedelem hajnala

13.2 🧠 Mi a kvantum-számítástechnika?

13.3 ⚙️ Hogyan használja a kvantum a mesterséges intelligenciát a Forexben

13.4 💡 Kvantum algoritmusok és kereskedési modellek

13.5 📊 Kvantumgépi tanulás (QML)

13.6 🚀 A kvantum AI felhasználási esetei a Forexben

13.7 ⚙️ A kvantum előnye a mesterséges intelligencia alapú kereskedésben

13.8 ⚛ ️ Kihívások és korlátok

13.9